Research Meaning
Research is a systematic and thorough collection and processing of all the elements that involve a fact or thing with the aim of clarifying it or understanding it better, based on the capacity and tools of the person or group responsible, for scientific or identification purposes. Examples: A) ‘The investigation of the crime led to the culprit’. B) ‘Modern research is being carried out on the causes of premature aging’ .
Etymology: From the forms of Latin investigatio, investigatiōnis, regarding the verb investigāre, governed by the prefix in-, from ‘in’, and vestīgāre, from ‘to track’, from which derives, for example, vestigium, from ‘vestige’; the suffix -tion follows, given in -tio, -ōnis, according to the deverbal substantiation.
Investigation
Research is a group of systematized processes, which have the characteristic of being critical and empirical, and which have as their objective the study of a problem or a phenomenon of interest; the approach to said study phenomena can be carried out through the qualitative approach, the quantitative approach or both (mixed approach).
Empirical research is one of the ways in which we can develop knowledge in an appropriate and effective manner, because it aims to be critical and systematized, minimizing the presence of possible researcher biases and methodological errors.
Nowadays, it is possible to identify two approaches through which research can be carried out, these are the quantitative approach and the qualitative approach. It is true that there is a third approach called mixed, however, as its name indicates, it includes the characteristics and benefits of the first two; therefore, only the quantitative and qualitative approaches are briefly described below.
Quantitative approach
This approach is sequential and rigid, so each stage that composes it has to be executed in the correct order; otherwise, errors could be made that lead to wrong results and interpretations. The quantitative approach starts from a clear idea that must be tested, and so, based on these, research objectives and questions are derived. Once the research question is in place, the research design must be carried out, the variables that make up the phenomenon must be measured, the data must be analyzed using statistical tools and the conclusions must be drawn. This approach has the following characteristics.
1. Measure and estimate the magnitude of a phenomenon.
2. Part of a well-defined problem or phenomenon.
3. The theoretical and empirical background must be considered to build a theoretical framework and hypothesis.
4. Hypotheses precede data collection and analysis.
5. Data is obtained through measurement and represented by numbers.
6. Data analysis is based on statistics.
7. The results of the analysis are compared with the hypotheses.
Qualitative approach
Like the quantitative approach, it starts from a problem or phenomenon of study, however, this approach is more flexible. Therefore, research questions and data analysis can be carried out at any stage of the research process. This approach is often used to generate the most relevant research questions. It has the following characteristics.
1. It is not always sequential, so the review of the background information can be carried out in parallel with the collection and analysis of data.
2. This approach allows a first approximation to the object of study.
Research designs
While both approaches may have an execution plan, or rather, a research design, the reality is that these are mainly used in the qualitative approach. After all, if the qualitative approach is flexible in its steps, it is not worth wasting resources on developing a research design.
Research design is the plan or strategy developed to obtain the information needed to answer the research question. A good research design will increase the chances of generating knowledge.
To develop the design of our research we can choose between one of two general options, from which more specific designs arise: the first option is experimental designs and the second is non-experimental designs.
Experimental designs
These refer to experimentation as a strategy to reach an answer to the research question. Experimentation refers to the manipulation of one or more independent variables to determine the consequences of said manipulation on the dependent variable. Thus, experiments are situations in which an intervention is applied, to determine how it affects those who receive it and those who do not. The concept of experiment includes treatments, application of stimuli, influences or interventions.
For a design to be considered experimental it must meet a series of requirements.
• Intentional manipulation of the independent variable. This variable is the one of interest, because it is hypothetically the one that promotes or favors the occurrence of our phenomenon. It is necessary to mention that, although the dependent variable is not manipulated, it must always be measured.
• Measuring the effect that the independent variable has on the dependent variable. This requires reliable and valid measures.
• Internal validity. In simple words, it refers to the possibility of assuming that changes in the dependent variable are due to the manipulation of the independent variable.
• Groups to be compared. Every experimental design must have at least two groups: one experimental group, to which the intervention, stimulus or treatment will be applied; and one control group, to which nothing will be applied.
Non-experimental designs
These designs do not meet the requirements to be considered experimental designs, however, this should not be considered a disadvantage, since they can provide fairly accurate information based on temporality.
Non-experimental designs can be classified as follows.
• Cross-sectional designs. These designs collect data at a single point in time and include one or more groups of people who, unlike experimental studies, are already formed naturally. They can be classified into three types.
• Exploratory. They aim to investigate the presence of elements that make up a group of little-studied variables.
• Descriptive. They have the objective of communicating the presence or absence of certain variables
• Correlational/causal. They aim to establish the relationship between two or more variables, and if possible, determine how one variable explains another.
• Longitudinal designs. These designs collect data at more than one point in time during a pre-established period of time. They are intended to look at how variables change as time passes. They can be classified into three designs.
• Trend designs. These study the changes in a variable in a specific population, that is, they evaluate the variables in a population, although not necessarily with the same sample. (e.g., patients with diabetes in a country could be evaluated, although they are not the same during the data collection process).
• Cohort designs. These study variables in a group of people who are related by a common characteristic (e.g., post-traumatic stress could be assessed in people who were between 15 and 25 years old during a natural disaster).
• Panel designs. This is similar to the two previous designs, however, its main characteristic is that this design has the same sample at all times when data is collected.
Research Meaning in Hindi
अनुसंधान, किसी तथ्य या चीज़ से जुड़े सभी तत्वों का व्यवस्थित और गहन संग्रह और प्रसंस्करण है, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिक या पहचान उद्देश्यों के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या समूह की क्षमता और उपकरणों के आधार पर इसे स्पष्ट करना या बेहतर ढंग से समझना है। उदाहरण: A) ‘अपराध की जांच से अपराधी का पता चला’। B) ‘समय से पहले बुढ़ापे के कारणों पर आधुनिक शोध किया जा रहा है’।
व्युत्पत्ति: क्रिया investigāre के संबंध में लैटिन investigatio, investigatiōnis के रूपों से, जो उपसर्ग in-, ‘in’ से, और westīgāre, ‘to track’ से नियंत्रित होता है, जिससे, उदाहरण के लिए, ‘vestige’ से, वेस्टिगियम निकलता है; प्रत्यय -tion, -tio, -ōnis में दिया गया है, जो क्रियात्मक पुष्टि के अनुसार है।
जांच
शोध व्यवस्थित प्रक्रियाओं का एक समूह है, जिसमें आलोचनात्मक और अनुभवजन्य होने की विशेषता होती है, और जिसका उद्देश्य किसी समस्या या रुचि की घटना का अध्ययन करना होता है; उक्त अध्ययन घटना के दृष्टिकोण को गुणात्मक दृष्टिकोण, मात्रात्मक दृष्टिकोण या दोनों (मिश्रित दृष्टिकोण) के माध्यम से किया जा सकता है।
अनुभवजन्य अनुसंधान उन तरीकों में से एक है, जिससे हम ज्ञान को उचित और प्रभावी तरीके से विकसित कर सकते हैं, क्योंकि इसका उद्देश्य आलोचनात्मक और व्यवस्थित होना है, जिससे संभावित शोधकर्ता पूर्वाग्रहों और पद्धतिगत त्रुटियों की उपस्थिति कम से कम हो।
आजकल, दो दृष्टिकोणों की पहचान करना संभव है, जिनके माध्यम से अनुसंधान किया जा सकता है, ये हैं मात्रात्मक दृष्टिकोण और गुणात्मक दृष्टिकोण। यह सच है कि मिश्रित नामक एक तीसरा दृष्टिकोण भी है, हालाँकि, जैसा कि इसके नाम से संकेत मिलता है, इसमें पहले दो की विशेषताएँ और लाभ शामिल हैं; इसलिए, नीचे केवल मात्रात्मक और गुणात्मक दृष्टिकोणों का संक्षेप में वर्णन किया गया है।
मात्रात्मक दृष्टिकोण
यह दृष्टिकोण अनुक्रमिक और कठोर है, इसलिए इसे बनाने वाले प्रत्येक चरण को सही क्रम में निष्पादित किया जाना चाहिए; अन्यथा, गलतियाँ हो सकती हैं जो गलत परिणामों और व्याख्याओं को जन्म देती हैं। मात्रात्मक दृष्टिकोण एक स्पष्ट विचार से शुरू होता है जिसका परीक्षण किया जाना चाहिए, और इसलिए, इनके आधार पर, शोध उद्देश्य और प्रश्न तैयार किए जाते हैं। एक बार शोध प्रश्न स्थापित हो जाने के बाद, शोध डिज़ाइन को अंजाम दिया जाना चाहिए, घटना को बनाने वाले चर को मापा जाना चाहिए, सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया जाना चाहिए और निष्कर्ष निकाले जाने चाहिए। इस दृष्टिकोण की निम्नलिखित विशेषताएँ हैं।
1. किसी घटना के परिमाण को मापना और उसका अनुमान लगाना।
2. किसी अच्छी तरह से परिभाषित समस्या या घटना का हिस्सा।
3. सैद्धांतिक रूपरेखा और परिकल्पना बनाने के लिए सैद्धांतिक और अनुभवजन्य पृष्ठभूमि पर विचार किया जाना चाहिए।
4. परिकल्पनाएँ डेटा संग्रह और विश्लेषण से पहले आती हैं।
5. डेटा माप के माध्यम से प्राप्त किया जाता है और संख्याओं द्वारा दर्शाया जाता है।
6. डेटा विश्लेषण सांख्यिकी पर आधारित है।
7. विश्लेषण के परिणामों की तुलना परिकल्पनाओं से की जाती है।
गुणात्मक दृष्टिकोण
मात्रात्मक दृष्टिकोण की तरह, यह अध्ययन की किसी समस्या या घटना से शुरू होता है, हालाँकि, यह दृष्टिकोण अधिक लचीला है। इसलिए, शोध प्रक्रिया के किसी भी चरण में शोध प्रश्न और डेटा विश्लेषण किया जा सकता है। इस दृष्टिकोण का उपयोग अक्सर सबसे प्रासंगिक शोध प्रश्न उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। इसकी निम्नलिखित विशेषताएँ हैं।
1. यह हमेशा अनुक्रमिक नहीं होता है, इसलिए पृष्ठभूमि की जानकारी की समीक्षा डेटा के संग्रह और विश्लेषण के समानांतर की जा सकती है।
2. यह दृष्टिकोण अध्ययन की वस्तु के लिए पहला सन्निकटन देता है।
शोध डिजाइन
हालाँकि दोनों दृष्टिकोणों में एक निष्पादन योजना हो सकती है, या बल्कि, एक शोध डिजाइन हो सकता है, वास्तविकता यह है कि इनका उपयोग मुख्य रूप से गुणात्मक दृष्टिकोण में किया जाता है। आखिरकार, यदि गुणात्मक दृष्टिकोण अपने चरणों में लचीला है, तो शोध डिजाइन विकसित करने पर संसाधनों को बर्बाद करना उचित नहीं है।
शोध डिजाइन वह योजना या रणनीति है जिसे शोध प्रश्न का उत्तर देने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए विकसित किया जाता है। एक अच्छा शोध डिजाइन ज्ञान उत्पन्न करने की संभावनाओं को बढ़ाएगा।
अपने शोध के डिजाइन को विकसित करने के लिए हम दो सामान्य विकल्पों में से एक चुन सकते हैं, जिसमें से अधिक विशिष्ट डिजाइन सामने आते हैं: पहला विकल्प प्रायोगिक डिजाइन है और दूसरा गैर-प्रयोगात्मक डिजाइन है।
प्रायोगिक डिजाइन
ये प्रयोग को शोध प्रश्न के उत्तर तक पहुँचने की रणनीति के रूप में संदर्भित करते हैं। प्रयोग का तात्पर्य आश्रित चर पर उक्त हेरफेर के परिणामों को निर्धारित करने के लिए एक या अधिक स्वतंत्र चर के हेरफेर से है। इस प्रकार, प्रयोग ऐसी परिस्थितियाँ हैं जिनमें हस्तक्षेप लागू किया जाता है, यह निर्धारित करने के लिए कि यह उन लोगों को कैसे प्रभावित करता है जो इसे प्राप्त करते हैं और जो नहीं करते हैं। प्रयोग की अवधारणा में उपचार, उत्तेजनाओं का अनुप्रयोग, प्रभाव या हस्तक्षेप शामिल हैं।
किसी डिज़ाइन को प्रायोगिक माना जाने के लिए उसे कई आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।
• स्वतंत्र चर का जानबूझकर हेरफेर। यह चर रुचि का है, क्योंकि यह काल्पनिक रूप से वह है जो हमारी घटना की घटना को बढ़ावा देता है या उसका पक्ष लेता है। यह उल्लेख करना आवश्यक है कि, यद्यपि आश्रित चर में हेरफेर नहीं किया जाता है, इसे हमेशा मापा जाना चाहिए।
• स्वतंत्र चर का आश्रित चर पर पड़ने वाले प्रभाव को मापना। इसके लिए विश्वसनीय और वैध उपायों की आवश्यकता होती है।
• आंतरिक वैधता। सरल शब्दों में, यह इस संभावना को संदर्भित करता है कि आश्रित चर में परिवर्तन स्वतंत्र चर के हेरफेर के कारण होता है।
• तुलना किए जाने वाले समूह। प्रत्येक प्रायोगिक डिज़ाइन में कम से कम दो समूह होने चाहिए: एक प्रायोगिक समूह, जिस पर हस्तक्षेप, उत्तेजना या उपचार लागू किया जाएगा; और एक नियंत्रण समूह, जिस पर कुछ भी लागू नहीं किया जाएगा।
गैर-प्रयोगात्मक डिज़ाइन
ये डिज़ाइन प्रायोगिक डिज़ाइन माने जाने की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, हालाँकि, इसे नुकसान नहीं माना जाना चाहिए, क्योंकि वे समय के आधार पर काफी सटीक जानकारी प्रदान कर सकते हैं।
गैर-प्रयोगात्मक डिज़ाइन को निम्न प्रकार से वर्गीकृत किया जा सकता है।
• क्रॉस-सेक्शनल डिज़ाइन। ये डिज़ाइन समय के एक बिंदु पर डेटा एकत्र करते हैं और इसमें लोगों के एक या अधिक समूह शामिल होते हैं, जो प्रायोगिक अध्ययनों के विपरीत, पहले से ही स्वाभाविक रूप से बने होते हैं। उन्हें तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है।
• खोजपूर्ण। उनका उद्देश्य उन तत्वों की उपस्थिति की जाँच करना है जो कम अध्ययन किए गए चर के समूह को बनाते हैं।
• वर्णनात्मक। इनका उद्देश्य कुछ चरों की उपस्थिति या अनुपस्थिति को संप्रेषित करना है
• सहसंबंधी/कारणात्मक। इनका उद्देश्य दो या अधिक चरों के बीच संबंध स्थापित करना है, और यदि संभव हो, तो यह निर्धारित करना है कि एक चर दूसरे को कैसे समझाता है।
• अनुदैर्ध्य डिजाइन। ये डिजाइन समय की पूर्व-स्थापित अवधि के दौरान एक से अधिक समय पर डेटा एकत्र करते हैं। इनका उद्देश्य यह देखना है कि समय बीतने के साथ चर कैसे बदलते हैं। इन्हें तीन डिजाइनों में वर्गीकृत किया जा सकता है।
• प्रवृत्ति डिजाइन। ये किसी विशिष्ट जनसंख्या में चर में होने वाले परिवर्तनों का अध्ययन करते हैं, अर्थात, वे जनसंख्या में चरों का मूल्यांकन करते हैं, हालांकि जरूरी नहीं कि एक ही नमूने के साथ। (उदाहरण के लिए, किसी देश में मधुमेह के रोगियों का मूल्यांकन किया जा सकता है, हालांकि डेटा संग्रह प्रक्रिया के दौरान वे समान नहीं होते हैं)।
• कोहोर्ट डिजाइन। ये उन लोगों के समूह में चरों का अध्ययन करते हैं जो एक सामान्य विशेषता से संबंधित हैं (उदाहरण के लिए, प्राकृतिक आपदा के दौरान 15 से 25 वर्ष की आयु के लोगों में अभिघातजन्य तनाव का आकलन किया जा सकता है)।
• पैनल डिजाइन। यह पिछले दो डिज़ाइनों के समान है, हालाँकि, इसकी मुख्य विशेषता यह है कि इस डिज़ाइन में डेटा एकत्र करते समय हर समय एक ही नमूना होता है।